課程專區-AI 機器學習應用班 2203期|LabVIEW教學大樓|匯智歐透顧問有限公司

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課程概要

本課程適合有些許Python基礎，希望使用Python來做出目前最熱門的機器學習或深度神經網路。本課程教導如何使用基本的機器學習和神經網路應用，並教導機器學習和神經網路該如何做出選擇。透過這個課程你可以學習到機器學習的概念及如何使用並和LabVIEW進行結合。

課程資訊

【講師】：巫峻頤（Tommy）
【課程人數】：4~16人
【課程日期】：03/19（六）、03/20（日）
【課程時段】：09:00~17:00（中午休息一小時）
【上課地點】：320桃園市中壢區青峰路一段41號5樓（布拉格商辦大樓）
【課程須知】：本課程必須自備筆電且筆電須有Nvdia顯示卡，且需安裝以下項目：
1.LabVIEW2018版本且有安裝Vision Development Module。
【課前必修】：Python 基礎課程
【課後選修】：無
【備註】：課程結束後會提供結業證明
【報名截止日期】：03/17（晚上八點）

售價

NT$ 6,615

課程介紹
講師介紹

壹、課程大綱

一、編譯器介紹和選擇

二、常用套件包介紹
Numpy
Matplotlib
Pandas
OpenCV

三、機器學習
機器學習概念
線性回歸（Linear Regression）
羅吉斯回歸（Logistic Regression）
隨機森林(Random Forest)
支持向量機（Support Vector Machine）

四、神經網路
Tensorflow介紹與安裝
感知器
多層感知器
激勵函數
全連接神經網路
損失函數
梯度下降法

五、卷積神經網路（CNN）
卷積網路結構介紹
卷積層
池化層
全連接層

六、長短期記憶（LSTM）
LSTM介紹

貳、上課地點

上課時數：14小時
上課地點：桃園市中壢區青峰路一段41號5樓(布拉格商辦大樓)
停車場：商辦大樓附近收費停車場
大眾運輸：搭乘客運、高鐵或機場捷運至高鐵桃園站，步行五分鐘即可抵達
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巫峻頤(Tommy)

學經歷
元智大學生物醫學資訊碩士
匯智歐透顧問有限公司軟體工程師

專長
Python
AI
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