Python AI 深度學習進階 2411期

壹、課程大綱

一、建置 Python GPU 環境 
1. Tensorflow GPU 相容性&安裝
2. Tensorflow GPU 測試

二、CNN延伸
1. 全局池化層(Global Average Polling)
2. 數據產生器(Data Generator)
3. 數據增強(Data Augmentation)

三、影像分割Segmentation
1. 標籤(Label)
2. 全卷積神經網路(Fully Convolutional Networks, FCN)
3. 反卷積(Deconvolution)
4. 度量指標(Metrics)
5. Segmentation 訓練
6. Segmentation 預測

四、目標偵測Object Detection
1. 單階段 VS 雙階段
2. YOLO
3. 度量標準
4. SSD(Single Shot MultiBox Detector)
5. YOLO 訓練
6. YOLO 預測

五、補充
1. 使用LabVIEW內的Python Node調用寫好的Python Code進行預測


本課程需自備筆電，且已安裝 LabVIEW 2021 或更新版本的 LabVIEW。
筆電須具備NVIDIA獨立顯卡，且NVIDA GPU 驅動程式 >= 496.04

貳、上課地點

上課時數：14小時（兩個白天各7小時）
上課地點：桃園市中壢區青峰路一段41號5樓（布拉格商辦大樓）
停車場地點：商辦大樓對面有收費停車場(當日最高約100元)
大眾運輸：搭乘客運、高鐵或機場捷運至高鐵桃園站，然後步行五分鐘即可抵達