Python AI 深度學習入門

壹、課程大綱

一、建置 Python 環境 
1. Python
2. VScode

二、Python套件安裝與練習
1. Numpy
2. Matplotlib
3. Panda
4. OpenCV

三、機器學習
1. 機器學習
2. 線性回歸(Linear Regression)
3. 羅吉斯回歸(Logistic Regression)

四、深度學習(ANN)
1. 深度學習原理
2. 神經網路
3. 優化
4. 訓練前準備
5. ANN

五、深度學習(CNN)
1. 卷積神經網路(CNN)
2. 卷積神經網路原理
3. CNN

六、補充
1. 使用LabVIEW內的Python Node調用寫好的Python Code進行基礎的測試
2. 使用LabVIEW內的Python Node調用寫好的Python Code進行預測

本課程需自備筆電，且已安裝 LabVIEW 2019 或更新版本的 LabVIEW。

貳、上課地點

上課時數：28小時（四個白天各7小時）
上課地點：桃園市中壢區青峰路一段41號5樓（布拉格商辦大樓）
停車場地點：商辦大樓對面有收費停車場(當日最高約100元)
大眾運輸：搭乘客運、高鐵或機場捷運至高鐵桃園站，然後步行五分鐘即可抵達